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경제

미·중 AI 패권 경쟁과 의료 AI 투자 전망

by 두번째인생31 2025. 1. 31.

 

 

요즘 의료 AI분야가 핫 한 것 같습니다.

 

저도 일부분 의료 AI분야에서 일을 하고 있는데 한국에서는 대규모의 투자나 연구기간이 보장되지 않는 상황이다 보니

 

지속적인 개발이나 혁신적인 성과물이 나오기가 어려운 것 같습니다. 

 

이러한 관점에서 미국의 기업이 부러운 것은 어쩔 수가 없나 보네요. 거대한 자본과 정부의 지원, 내수시장까지...

 

작은 나라의 한계를 실감하는 순간입니다. 

 

저희 팀에서 같이 연구하는 팀원들의 이야기를 듣다 보면 의료 AI 학습에 필요한 데이터들이 접근이 불가하거나 오픈된 내용은 품질이 낮은 수준이라 학습에 어려움을 겪고 있다고 하더라고요

 

예를 들어 탬퍼스 AI와 같은 기업이 세계 최대  규모의 데이터를 갖고 있다고 하던데 이러한 데이터를 기반으로 학습한 AI를 과연 우리가 따라 갈수 있을지 의문입니다. 

 

그래도 투자의 관점에서 의료 AI를 알아보면 좋을 것 같아 정리하고자 합니다. 

 

 

 

https://www.youtube.com/watch?v=1J66puLB4_0

 

 


 

 

1. 의료 AI 분야 현재 이슈

  • 미국 정부의 적극적인 AI 투자: 트럼프 행정부는 AI 기술 선점을 위해 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 스타게이트 프로젝트를 통해 초기 1억 달러를 투자하고 향후 4년간 5000억 달러를 투자할 계획이며, 이는 AI 매네 them 프로젝트의 신호탄으로 해석됩니다.
  • 중국의 AI 기술 추격: 중국 AI 기업들이 저렴한 비용으로 고도화된 AI 모델을 개발하며 미국을 위협하고 있습니다. 딥시크(DeepSeek)라는 중국 스타트업은 오픈소스 LM을 출시하여 오픈 AI의 최신 모델과 거의 동등한 성능을 보여주며 미국 기술 업계에 충격을 주었습니다.
  • 의료 AI의 발전: AI 기술이 의료 분야에 도입되면서 암과 같은 질병을 더 빠르고 정확하게 진단하고 치료할 수 있는 가능성이 커지고 있습니다. 특히 혈액 검사를 통한 암 조기 진단개인 맞춤형 암 백신 개발이 주목받고 있습니다.
  • 규제 불확실성: 의료 AI 분야는 아직 규제가 명확하게 정립되지 않아, 향후 규제 방향에 따라 사업 리스크가 발생할 수 있습니다.

2. 주목해야 할 업체 및 기술

 

  • 템퍼스 AI (Tempus AI):
    • 데이터 및 AI 기반 정밀 의료: 종양학, 우울증, 심장학 등 다양한 분야에서 정밀 의료 솔루션을 개발합니다.
    • NGS(차세대 염기서열 분석) 진단: 유전자 시퀀싱 기술을 활용하여 질병 진단 및 분석 서비스를 제공합니다.
    • 세계 최대 규모 의료 데이터 보유: 방대한 의료 데이터를 AI로 분석하여 개인 맞춤형 치료법을 개발합니다.
    • 월가 주목: 월가 애널리스트들은 템퍼스 AI를 의료 AI 분야에서 가장 주목해야 할 기업으로 평가하며, 매수 또는 비중 확대 등급을 부여하고 있습니다.
    • AI 매출 성장 가능성: AI 분야 매출은 아직 미미하지만, 향후 성장 잠재력이 매우 큽니다.
  • 일루미나 (Illumina):
    • NGS 기술 선두 주자: 유전자 시퀀싱 기술 분야에서 세계적인 선두 기업으로, NGS 시장 점유율 70%를 차지하고 있습니다.
    • 유전자 분석 비용 절감: 유전자 분석 비용을 크게 낮춰 개인 맞춤형 치료 연구를 가능하게 했습니다.
    • 맞춤형 치료법 설계: 유전자 분석 데이터를 기반으로 환자 맞춤형 치료법을 설계하고 희귀 질환 진단, 암 연구 등에 기여하고 있습니다.
  • 리커전 파마슈티컬스 (Recursion Pharmaceuticals):
    • AI 및 머신러닝 기반 신약 개발: 바이오 생명과학 분야에 AI 및 머신러닝 기법을 선도적으로 도입한 회사입니다.
    • 데이터 중심 접근법: 수십억 개의 실험 데이터를 짧은 시간에 처리하고 패턴을 분석하여 희귀 질환 신약 후보 물질을 발굴합니다.
  • 스펙트럴 AI (Spectral AI):
  • 화상 치료 AI: 화상 치료 분야에서 AI를 활용한 진단 및 치료 솔루션을 제공합니다.
  • 뒤집우 AI 번 (DeepView AI Burn): AI 기반 화상 진단 기기로, 비침습적인 방법으로 화상 회복 가능성을 예측하고, 빠르고 정확한 치료 결정을 지원합니다.
  • FDA 승인 기대: FDA 승인을 앞두고 있으며, 화상 치료 표준을 바꿀 것으로 기대됩니다.
  • 기타 주목해야 할 기술:
    • 유전자 시퀀싱(NGS): 개인의 유전 정보를 분석하여 맞춤형 치료법 개발에 활용되는 핵심 기술입니다.
    • AI 기반 영상 분석: 의료 영상 데이터를 분석하여 질병을 진단하고 치료 계획을 수립하는 데 사용됩니다.
    • AI 기반 신약 개발: AI를 활용하여 신약 개발 기간과 비용을 단축하고 성공 확률을 높이는 기술입니다.

 

 

3. 미래 개발 방향

  • 정밀 의료: AI 기술을 기반으로 개인의 유전체 정보, 임상 데이터, 영상 데이터를 종합적으로 분석하여 개인 맞춤형 치료법을 제공하는 방향으로 발전할 것입니다.
  • 신속하고 정확한 진단: AI는 뇌졸중과 같은 응급 질환의 진단 속도와 정확도를 높여 의료진이 신속하게 대응할 수 있도록 도울 것입니다.
  • 비침습적 치료: AI 기반의 비침습적 진단 및 치료 기술이 발전하여 수술이나 절개 없이도 질병을 치료할 수 있는 방법이 개발될 것입니다.
  • 의료비 절감: AI 기술은 신약 개발 비용 및 의료 서비스 비용을 절감하여 보다 많은 사람들이 양질의 의료 서비스를 받을 수 있도록 기여할 것입니다.
  • AI 기반 의료 플랫폼 확대: 헬스케어 데이터를 통합 분석하는 AI 플랫폼이 발전하여 의료진에게 다양한 정보를 제공하고, 환자에게는 맞춤형 의료 서비스를 제공할 것입니다.

 

중국이  대규모 자원을 기반으로 미국을 따라오려고 하고 있지만 미국은 의료 AI 시장에서 기술 개발, 정부 지원, 민간 기업 주도 혁신을 통해  의료 AI 시장을 선도하고 있으며, 이는 전 세계 의료 기술 발전에 큰 영향을 미치고 있습니다.

우리나라는 미국의 개발방향에 맞추어 따라가는 방식을 취해야 할 것 같습니다. 

한국은 기술 격차 해소, 데이터 활용 능력 강화, 스타트업 생태계 조성, 국제 협력을 통해 경쟁력을 확보해야 합니다. 특히, 의료 데이터 분석 능력 강화와 개인 맞춤형 의료 기술 개발에 대한 투자가 중요합니다. 또한, 규제 환경을 개선하고, 전문 인력을 양성하여 의료 AI 시장에서 한국의 역할을 확대해 나가야 합니다.